Eigenvalue와 Eigenvector 선형대수학을 공부할 때 가장 중요하면서도 기초가 되는 내용 중 하나이며, 실제로 AI에서 자주 등장하는 개념이기도 하다. 기본이지만 그만큼 여러 번 짚고 가도 부족할 정도로 강조되므로 이를 간략한 글로 정리할 필요성이 있다고 느꼈다. 빠르게 내용을 복습하면서 필요할 때 가져다 사용할 수 있도록 하자. Eigenvalue와 Eigenvector 정의 먼저 알아두어야 할 점은 특이값 분해와는 달리 반드시 square matrix(정방행렬)에 관해서만 적용되는 개념이다. Let $A$ be a $n \times n$ matrix. ($A \in \mathbb{R}^{n \times n}$) A nonzero vector $x$ in $\in \mathbb{R}^n$ ..
[빠르게 정리하는 선형대수] Eigenvalue와 Eigenvector
Eigenvalue와 Eigenvector 선형대수학을 공부할 때 가장 중요하면서도 기초가 되는 내용 중 하나이며, 실제로 AI에서 자주 등장하는 개념이기도 하다. 기본이지만 그만큼 여러 번 짚고 가도 부족할 정도로 강조되므로 이를 간략한 글로 정리할 필요성이 있다고 느꼈다. 빠르게 내용을 복습하면서 필요할 때 가져다 사용할 수 있도록 하자. Eigenvalue와 Eigenvector 정의 먼저 알아두어야 할 점은 특이값 분해와는 달리 반드시 square matrix(정방행렬)에 관해서만 적용되는 개념이다. Let $A$ be a $n \times n$ matrix. ($A \in \mathbb{R}^{n \times n}$) A nonzero vector $x$ in $\in \mathbb{R}^n$ ..
2023.02.21