LSTM(Long Short-Term Memory) 이전 포스팅에서 LSTM에 관해 자세히 정리했는데, 여기서 좀 더 나아가서 각 gate의 특징과 그 의미를 거시적인 관점에서 이해해볼 필요가 있어 보였다. https://glanceyes.tistory.com/entry/Deep-Learning-RNNRecurrent-Neural-Network 순차 데이터와 RNN(Recurrent Neural Network) 계열의 모델 2022년 2월 7일(월)부터 11일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거 glanceyes.tistory.com LSTM이란? [출처] http..

RNN(Recurrent Neural Network) RNN에 관해 이전에 여러 번 포스팅을 했지만, 이전에 다루지 못한 개념을 좀 더 보강하는 차원에서 다시 한 번 RNN에 관해 정리해 보았다. [RNN(Recurrent Neural Network)] https://glanceyes.tistory.com/entry/AI-Math-RNN-Recurrent-Neural-Network RNN (Recurrent Neural Network) 2022년 1월 17일(월)부터 21일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거 glanceyes.tistory.com [순차 데이터와 ..

저번 글의 연장선이지만, 이번에도 연합동아리 세션에서 과제로 만들었던 자료를 정리하여 글로 남기고자 한다. [PyTorch RNN 모델 사용 예제 - AG NEWS 기사 주제 분류] https://glanceyes.tistory.com/entry/PyTorch로-RNN-모델-구현해보기-AG-NEWS-뉴스-기사-주제-분류?category=1057558 PyTorch RNN 모델 사용 예제 - AG NEWS 뉴스 기사 주제 분류 현재 활동 중인 빅데이터 연합동아리인 BITAmin에서 RNN에 관한 세션에서 발표를 진행했는데, 그때 Vanilla RNN 사용과 함께 PyTorch로 RNN을 사용한 모델을 구현하는 내용도 같이 강의하려고 실습 자료 glanceyes.tistory.com 현재 활동 중인 빅데이터..

현재 활동 중인 빅데이터 연합동아리인 BITAmin에서 RNN에 관한 세션에서 발표를 진행했는데, 그때 Vanilla RNN 사용과 함께 PyTorch로 RNN을 사용한 모델을 구현하는 내용도 같이 강의하려고 실습 자료를 직접 만들었다. 네이버 부스트캠프 AI Tech에서 유명한 과제 중 하나인 '부덕이 🦆'에 매우 큰 영감을 받아서 이 발표 자료를 제작할 때도 코드 한 줄마다 빼곡히 주석을 넣었을 뿐만이 아니라 대화체로 연관 개념들을 마크다운으로 설명을 적어놓았다. 처음에는 필자인 나 자신도 자료를 제작하면서 고통스럽고 오글거리는 말투로 인해 반응이 좋지 않을까 많이 걱정했는데, 다행히 강의에서 동아리원들이 괜찮은 반응을 보여줘서 굉장히 뿌듯했던 것 같다. 사실 어떠한 발표 자료를 만들 때 개인적으로 ..

2022년 1월 17일(월)부터 21일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. RNN(Recurrent Neural Network) RNN이란? [출처] https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Recurrent_neural_network_unfold.svg, fdeloche 시계열 데이터는 시간 순서에 따라 나열된 데이터이며, 소리, 문자열, 주가 등의 순서가 있는 시퀀스(sequence) 데이터이다. 시퀀스 데이터는 독립동..