이 글은 미완성된 글이며, 곧 마무리할 예정입니다. 일반적으로 머신러닝을 사용하는 모델을 구현하는 논문에서 PyTorch로 코드를 보면 meshgrid라는 함수를 종종 볼 수 있다. 이 함수는 scalar 값 또는 1차원 tensor로 된 $n$개의 input을 받아서 좌표계의 grid를 생성한다. 이 함수에 관한 설명은 pytorch 공식 문서에 잘 나와있다. 자세한 내용은 PyTorch 공식 문서의 meshgrid 함수 페이지를 참고하면 된다. torch.meshgrid — PyTorch 2.0 documentation Shortcuts pytorch.org 그런데 개인적으로 이 함수가 언제 자주 쓰이는지, 그리고 언제 사용하는 게 유용한지 감이 잘 잡히지 않았다. 그러나 컴퓨터비전 또는 그래픽스 논..

들어가기 전에 MLflow가 등장하기 이전에는 사람들이 각자 자신의 코드를 jupyter notebook에서 작성하여 머신러닝 모델을 학습할 때 사용한 파라미터와 metric을 따로 기록했다. 학습하며 생긴 weight file을 저장하여 coworker에게 공유하기도 했으며, weight file 이름으로 모델 버전을 작성하거나 아예 모델 버전을 지정하지 않기도 했다. 그러나 개인 컴퓨터 등을 사용하다가 메모리 초과(Memory Exceed) 오류가 발생할 수도 있고, 실험을 추적하기 어렵거나 코드를 재현하기 어렵다는 단점이 있었다. 또한 모델을 패키징하고 배포하는 방법이 어려우며, 이를 관리하기 위한 중앙 저장소가 없다는 것도 큰 문제였다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 관리 플랫폼 중 하나로서 ML..

저번 글의 연장선이지만, 이번에도 연합동아리 세션에서 과제로 만들었던 자료를 정리하여 글로 남기고자 한다. [PyTorch RNN 모델 사용 예제 - AG NEWS 기사 주제 분류] https://glanceyes.tistory.com/entry/PyTorch로-RNN-모델-구현해보기-AG-NEWS-뉴스-기사-주제-분류?category=1057558 PyTorch RNN 모델 사용 예제 - AG NEWS 뉴스 기사 주제 분류 현재 활동 중인 빅데이터 연합동아리인 BITAmin에서 RNN에 관한 세션에서 발표를 진행했는데, 그때 Vanilla RNN 사용과 함께 PyTorch로 RNN을 사용한 모델을 구현하는 내용도 같이 강의하려고 실습 자료 glanceyes.tistory.com 현재 활동 중인 빅데이터..

현재 활동 중인 빅데이터 연합동아리인 BITAmin에서 RNN에 관한 세션에서 발표를 진행했는데, 그때 Vanilla RNN 사용과 함께 PyTorch로 RNN을 사용한 모델을 구현하는 내용도 같이 강의하려고 실습 자료를 직접 만들었다. 네이버 부스트캠프 AI Tech에서 유명한 과제 중 하나인 '부덕이 🦆'에 매우 큰 영감을 받아서 이 발표 자료를 제작할 때도 코드 한 줄마다 빼곡히 주석을 넣었을 뿐만이 아니라 대화체로 연관 개념들을 마크다운으로 설명을 적어놓았다. 처음에는 필자인 나 자신도 자료를 제작하면서 고통스럽고 오글거리는 말투로 인해 반응이 좋지 않을까 많이 걱정했는데, 다행히 강의에서 동아리원들이 괜찮은 반응을 보여줘서 굉장히 뿌듯했던 것 같다. 사실 어떠한 발표 자료를 만들 때 개인적으로 ..