Deep Learning에서 중요한 요소 The data that the model can learn from The model how to transform the data The loss function that quantifies the badness of the model The algorithm to adjust the parameters to minimize the loss Data 데이터는 해결해야 할 문제에 의존적이다. Classification 이미지에 대한 label 찾기 예) 개·고양이 분류 문제 Sementic Segmentation 픽셀이 어떠한 개체에 속하는지를 분류 이미지 내 요소 구분 문제 Detection 이미지에서 개체에 대한 bounding box 찾기 사물 감지 문제 ..