사람을 촬영한 이미지만 사용하여 그 사람의 3D Human을 모델링하는 digitization은 metaverse의 AR, VR 등 다양한 사례에 응용하여 적용할 수 있다. 예를 들어, 우리 각자 개인의 selfi만을 사용하여 가상환경에서의 캐릭터를 바로 생성할 수 있는 것처럼 말이다. PIFu는 2D 이미지만을 input으로 받아서 implicit function을 학습하는 neural network를 통해 그에 대응되는 사람의 3D model을 reconstruction 할 수 있는데, naked body 뿐만이 아니라 옷과 악세사리를 착용한 모습도 기존에 제안된 방법들보다 높은 quality로 모델링할 수 있다. 이번 논문에서는 PIFu(PIFu: Pixel-Aligned Implicit Funct..
PIFu: Pixel-aligned Implicit Function을 사용하여 single image로부터 clothed human 3D model을 예측하는 모델
사람을 촬영한 이미지만 사용하여 그 사람의 3D Human을 모델링하는 digitization은 metaverse의 AR, VR 등 다양한 사례에 응용하여 적용할 수 있다. 예를 들어, 우리 각자 개인의 selfi만을 사용하여 가상환경에서의 캐릭터를 바로 생성할 수 있는 것처럼 말이다. PIFu는 2D 이미지만을 input으로 받아서 implicit function을 학습하는 neural network를 통해 그에 대응되는 사람의 3D model을 reconstruction 할 수 있는데, naked body 뿐만이 아니라 옷과 악세사리를 착용한 모습도 기존에 제안된 방법들보다 높은 quality로 모델링할 수 있다. 이번 논문에서는 PIFu(PIFu: Pixel-Aligned Implicit Funct..
2023.03.10