딥 러닝을 사용한 CTR Prediction CTR 예측은 유저가 주어진 아이템을 클릭할 확률을 예측하는 문제이다. 주로 광고에 사용되며 광고주 및 서비스 제공자들의 이익 창출에 사용된다. 그러나 현실의 CTR 데이터를 기존의 선형 모델로 예측하는 데는 한계가 있다. Highly sparse하고 데이터의 차원이 너무 클 수 있으며, feature 간의 non-linear association이 존재한다. 그래서 이러한 데이터에 효과적인 딥러닝 기법들이 CTR 예측 문제에 적용된다. Wide & Deep 모델 선형적인 모델(Wide)과 비선형적인 모델(Deep)을 결합하여 기존 모델들의 장점을 모두 취하고자 하는 모델이다. Wide & Deep 등장 배경 추천 시스템에서 해결해야 할 두 가지 과제는 Mem..