딥 러닝 기반의 추천 시스템 딥 러닝 기반 추천 시스템의 장점 최근 딥 러닝 기반 추천 시스템이 학계와 산업계에서 각광을 받는 있는 이유는 다음과 같다. 사용이 편리한 end-to-end architecture를 활용하고 있다. 여기서 end-to-end architecture는 기존의 딥러닝을 사용하지 않는 추천 시스템 방법론에서 task의 성공을 위해 도메인 별로 각자 정의된 다양한 handicrafted feature engineering을 활용하는 것과는 달리 이를 적용하지 않는 모델 설계를 의미한다. Input data type에 알맞은 inductive bias를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이미지에는 CNN을, 순차 데이터에는 RNN을 사용하는 것처럼 상황에 따라 알맞은 모델을 활용할 수 ..