2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. Hyperparameter Tuning 모델의 Parameter는 학습 과정에서 조정되는 값이지만, Hyperparameter(하이퍼파라미터)는 사용자가 직접 설정하는 값이다. 모델이 스스로 학습하지 않는 learning rate, 모델의 크기, optimizer의 종류 등이 이에 해당된다. 최적의 Hyperparameter는 데이터마다 다르며, 이에 대한 튜닝은 성능을 높일 수..
PyTorch에서의 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 튜닝
2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. Hyperparameter Tuning 모델의 Parameter는 학습 과정에서 조정되는 값이지만, Hyperparameter(하이퍼파라미터)는 사용자가 직접 설정하는 값이다. 모델이 스스로 학습하지 않는 learning rate, 모델의 크기, optimizer의 종류 등이 이에 해당된다. 최적의 Hyperparameter는 데이터마다 다르며, 이에 대한 튜닝은 성능을 높일 수..
2022.02.15