2022년 3월 7일(월)부터 11일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. Autoencoder를 응용한 추천 시스템 Autoencoder 입력 데이터를 출력으로 복원(reconstruct)하는 비지도(unsupervised) 학습 모델이다. 중간 hidden layer를 input data의 feature representation으로 활용한다. 주어진 입력에 대해서 reconstructed input과의 차이를 줄이는 것을 목표로 한다. Denoisi..
Autoencoder를 응용한 추천 시스템
2022년 3월 7일(월)부터 11일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. Autoencoder를 응용한 추천 시스템 Autoencoder 입력 데이터를 출력으로 복원(reconstruct)하는 비지도(unsupervised) 학습 모델이다. 중간 hidden layer를 input data의 feature representation으로 활용한다. 주어진 입력에 대해서 reconstructed input과의 차이를 줄이는 것을 목표로 한다. Denoisi..
2022.03.13